Что такое промпт
Промпт (от англ. prompt — подсказка) — это текстовая инструкция или запрос, который вы отправляете языковой модели (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) для получения ответа.
Качество ответа напрямую зависит от качества промпта. Размытый вопрос даёт размытый ответ. Чёткая, структурированная инструкция даёт точный, полезный результат.
Плохой промпт
"Напиши текст про маркетинг"
Результат: общий, неструктурированный текст без фокусаХороший промпт
"Напиши 5 советов по email-маркетингу для интернет-магазина одежды. Целевая аудитория — женщины 25-35 лет. Формат: заголовок + 2-3 предложения. Тон: дружелюбный, но профессиональный."
Результат: конкретные, применимые советы в нужном форматеПочему промпты важны
- Экономия времени — хороший промпт с первого раза даёт нужный результат
- Качество вывода — структурированный промпт = структурированный ответ
- Воспроизводимость — можно сохранять и переиспользовать успешные промпты
- Автоматизация — промпты лежат в основе AI-агентов и автоматизаций
Структура эффективного промпта
Хороший промпт обычно содержит несколько ключевых элементов:
Роль (Role)
Кем должен быть ИИ. "Ты — опытный копирайтер", "Действуй как юрист"
Контекст (Context)
Фоновая информация о ситуации, бизнесе, аудитории
Задача (Task)
Что конкретно нужно сделать. Чёткий глагол действия
Формат (Format)
Как должен выглядеть ответ: список, таблица, длина
Примеры (Examples)
Образцы желаемого результата для калибровки
Ограничения (Constraints)
Чего избегать, какие границы соблюдать
Шаблон универсального промпта
# РОЛЬ
Ты — [роль с опытом и экспертизой].
# КОНТЕКСТ
[Описание ситуации, бизнеса, аудитории]
# ЗАДАЧА
[Конкретное действие, которое нужно выполнить]
# ФОРМАТ ВЫВОДА
- [Требования к формату]
- [Длина, структура]
- [Стиль и тон]
# ОГРАНИЧЕНИЯ
- [Чего избегать]
- [Какие границы соблюдать]
# ПРИМЕР (опционально)
[Образец желаемого результата]
Техники промпт-инжиниринга
1. Role Prompting (Назначение роли)
Даём ИИ конкретную роль с экспертизой. Это направляет стиль и глубину ответа.
"Ты — senior Python-разработчик с 10-летним опытом. Проведи code review этого кода и укажи проблемы с производительностью и безопасностью."
2. Few-Shot Prompting (Обучение на примерах)
Даём несколько примеров желаемого ввода и вывода перед основным запросом.
Преобразуй текст в формальный стиль. Вход: "Привет, как дела? Хотел спросить насчёт встречи" Выход: "Добрый день. Хотел бы уточнить детали предстоящей встречи." Вход: "Ок, понял, сделаю" Выход: "Принято. Выполню в указанные сроки." Вход: "Чё за фигня с отчётом?" Выход:
3. Chain-of-Thought (Цепочка рассуждений)
Просим ИИ рассуждать пошагово перед финальным ответом. Улучшает качество для сложных задач.
"Реши эту задачу шаг за шагом. Сначала определи, что дано. Затем выбери подход к решению. Покажи промежуточные вычисления. В конце дай финальный ответ."
4. Structured Output (Структурированный вывод)
Задаём точный формат ответа: JSON, markdown таблица, нумерованный список.
Проанализируй текст и верни результат в JSON:
{
"sentiment": "positive/negative/neutral",
"topics": ["тема1", "тема2"],
"summary": "краткое содержание в 1-2 предложениях",
"confidence": 0.0-1.0
}
5. Self-Consistency (Самопроверка)
Просим ИИ проверить свой ответ или сгенерировать несколько вариантов и выбрать лучший.
"После генерации ответа проверь его на: 1) Фактическую точность, 2) Полноту, 3) Релевантность запросу. Если нашёл проблемы — исправь и объясни, что изменил."
6. Delimiter Separation (Разделители)
Используем чёткие разделители для отделения инструкций от данных.
Переведи текст между тегами <text> на английский язык. Сохрани форматирование и стиль. <text> Привет! Как твои дела? Давно не виделись. </text>
Примеры промптов для разных задач
Для копирайтинга
Ты — опытный копирайтер, специализирующийся на B2B-продуктах.
Напиши продающий текст для лендинга сервиса автоматизации email-рассылок.
Целевая аудитория: маркетологи в компаниях 50-200 человек.
Главное преимущество: экономия 10 часов в неделю на рутине.
Цена: от 5000 руб/мес.
Требования:
- Заголовок (до 10 слов) + подзаголовок
- 3 ключевых преимущества с иконками
- Призыв к действию
- Тон: уверенный, но не агрессивный
- Без воды и клише типа "инновационный", "уникальный"
Для программирования
Ты — senior Python-разработчик. Проведи code review.
Проверь код на:
1. Баги и потенциальные ошибки
2. Проблемы с производительностью
3. Уязвимости безопасности
4. Читаемость и соответствие PEP 8
5. Возможные edge cases
Формат ответа:
- Критические проблемы (нужно исправить)
- Рекомендации (желательно исправить)
- Положительные моменты
Код для review:
```python
[КОД]
```
Для анализа данных
Проанализируй отзывы клиентов и выдели ключевые инсайты.
Для каждого отзыва определи:
1. Тональность (позитивная/негативная/нейтральная)
2. Основные темы
3. Конкретные проблемы или похвалы
В конце предоставь:
- Общую статистику тональности
- Топ-5 часто упоминаемых проблем
- Топ-5 часто упоминаемых преимуществ
- 3 рекомендации по улучшению продукта
Отзывы:
"""
[ОТЗЫВЫ]
"""
Ищете готовые шаблоны промптов?
Библиотека шаблонов →Типичные ошибки при написании промптов
Размытые формулировки
"Напиши что-нибудь интересное про бизнес"
"Напиши 5 трендов e-commerce 2025 года для fashion-ритейла"
Отсутствие контекста
"Напиши письмо клиенту"
"Напиши письмо-извинение клиенту, чей заказ задержался на 3 дня. Компания — интернет-магазин косметики, тон — дружелюбный."
Несколько задач сразу
"Напиши статью, переведи её и сделай SEO-оптимизацию"
Разбейте на 3 отдельных промпта для каждой задачи
Нет формата вывода
"Проанализируй конкурентов"
"Проанализируй 5 конкурентов. Для каждого: название, ценовая категория, 3 преимущества, 3 недостатка. Формат — таблица."
Продвинутые техники
Meta-Prompting (Промпт для промпта)
Попросите ИИ улучшить ваш промпт:
Я хочу создать эффективный промпт для следующей задачи: [задача]. Помоги улучшить мой промпт: 1. Добавь недостающий контекст 2. Уточни формат вывода 3. Добавь ограничения для качества 4. Предложи примеры, если нужно Мой текущий промпт: "[промпт]"
Prompt Chaining (Цепочка промптов)
Разбейте сложную задачу на этапы, где вывод одного промпта становится вводом для следующего:
- Промпт 1: "Собери информацию о теме X"
- Промпт 2: "На основе этой информации создай план статьи"
- Промпт 3: "Напиши статью по этому плану"
- Промпт 4: "Отредактируй и улучши статью"
Negative Prompting (Негативные инструкции)
Явно укажите, чего избегать:
НЕ ДЕЛАЙ: - Не используй клише и штампы - Не начинай с "В современном мире..." - Не добавляй вводных конструкций - Не используй пассивный залог - Не превышай 200 слов
Инструменты и ресурсы
OpenAI Playground
Официальный инструмент для тестирования промптов с разными параметрами (temperature, max tokens).
platform.openai.comПолезные ресурсы
- Prompt Engineering Guide — подробное руководство по техникам
- Anthropic Prompt Design — официальный гайд от создателей Claude
- OpenAI Prompt Engineering — рекомендации от OpenAI
Часто задаваемые вопросы
Промпт (prompt) — это текстовый запрос или инструкция для ИИ-модели. От качества промпта зависит качество ответа. Хороший промпт чётко описывает задачу, контекст, формат ответа и ограничения.
Промпт-инжиниринг — это систематический подход к созданию промптов. Включает техники: role prompting (назначение роли), few-shot (примеры), chain-of-thought (пошаговое рассуждение), structured output (форматирование). Обычный запрос — просто вопрос.
В целом да, но есть нюансы. Claude лучше следует длинным инструкциям, GPT лучше с короткими. Claude предпочитает XML-разметку для структуры, GPT — markdown. Рекомендуем тестировать промпты на целевой модели.
Ключевые техники: 1) Указывайте роль и контекст, 2) Давайте примеры желаемого ответа, 3) Просите рассуждать пошагово, 4) Указывайте формат вывода, 5) Устанавливайте ограничения. Итерируйте и тестируйте.
Да, существуют инструменты для генерации и оптимизации промптов: DSPy, PromptPerfect, OpenAI Playground. Также можно использовать сам ИИ для улучшения промптов (meta-prompting).
Хотите научиться промпт-инжинирингу?
В нашем клубе PrideAIBot мы учим создавать эффективные промпты для бизнес-задач. Практические занятия, шаблоны, обратная связь от экспертов.