Промпты для ChatGPT: полное руководство

Научитесь писать эффективные промпты для получения качественных ответов от ИИ. Техники, примеры, шаблоны для разных задач.

20 минут чтения Обновлено: 06.12.2025

Что такое промпт

Промпт (от англ. prompt — подсказка) — это текстовая инструкция или запрос, который вы отправляете языковой модели (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) для получения ответа.

Качество ответа напрямую зависит от качества промпта. Размытый вопрос даёт размытый ответ. Чёткая, структурированная инструкция даёт точный, полезный результат.

Плохой промпт

"Напиши текст про маркетинг"

Результат: общий, неструктурированный текст без фокуса

Хороший промпт

"Напиши 5 советов по email-маркетингу для интернет-магазина одежды. Целевая аудитория — женщины 25-35 лет. Формат: заголовок + 2-3 предложения. Тон: дружелюбный, но профессиональный."

Результат: конкретные, применимые советы в нужном формате

Почему промпты важны

  • Экономия времени — хороший промпт с первого раза даёт нужный результат
  • Качество вывода — структурированный промпт = структурированный ответ
  • Воспроизводимость — можно сохранять и переиспользовать успешные промпты
  • Автоматизация — промпты лежат в основе AI-агентов и автоматизаций

Структура эффективного промпта

Хороший промпт обычно содержит несколько ключевых элементов:

1

Роль (Role)

Кем должен быть ИИ. "Ты — опытный копирайтер", "Действуй как юрист"

2

Контекст (Context)

Фоновая информация о ситуации, бизнесе, аудитории

3

Задача (Task)

Что конкретно нужно сделать. Чёткий глагол действия

4

Формат (Format)

Как должен выглядеть ответ: список, таблица, длина

5

Примеры (Examples)

Образцы желаемого результата для калибровки

6

Ограничения (Constraints)

Чего избегать, какие границы соблюдать

Шаблон универсального промпта

Шаблон промпта
# РОЛЬ
Ты — [роль с опытом и экспертизой].

# КОНТЕКСТ
[Описание ситуации, бизнеса, аудитории]

# ЗАДАЧА
[Конкретное действие, которое нужно выполнить]

# ФОРМАТ ВЫВОДА
- [Требования к формату]
- [Длина, структура]
- [Стиль и тон]

# ОГРАНИЧЕНИЯ
- [Чего избегать]
- [Какие границы соблюдать]

# ПРИМЕР (опционально)
[Образец желаемого результата]

Техники промпт-инжиниринга

1. Role Prompting (Назначение роли)

Даём ИИ конкретную роль с экспертизой. Это направляет стиль и глубину ответа.

Пример:

"Ты — senior Python-разработчик с 10-летним опытом. Проведи code review этого кода и укажи проблемы с производительностью и безопасностью."

2. Few-Shot Prompting (Обучение на примерах)

Даём несколько примеров желаемого ввода и вывода перед основным запросом.

Пример:
Преобразуй текст в формальный стиль.

Вход: "Привет, как дела? Хотел спросить насчёт встречи"
Выход: "Добрый день. Хотел бы уточнить детали предстоящей встречи."

Вход: "Ок, понял, сделаю"
Выход: "Принято. Выполню в указанные сроки."

Вход: "Чё за фигня с отчётом?"
Выход:

3. Chain-of-Thought (Цепочка рассуждений)

Просим ИИ рассуждать пошагово перед финальным ответом. Улучшает качество для сложных задач.

Пример:

"Реши эту задачу шаг за шагом. Сначала определи, что дано. Затем выбери подход к решению. Покажи промежуточные вычисления. В конце дай финальный ответ."

4. Structured Output (Структурированный вывод)

Задаём точный формат ответа: JSON, markdown таблица, нумерованный список.

Пример:
Проанализируй текст и верни результат в JSON:
{
  "sentiment": "positive/negative/neutral",
  "topics": ["тема1", "тема2"],
  "summary": "краткое содержание в 1-2 предложениях",
  "confidence": 0.0-1.0
}

5. Self-Consistency (Самопроверка)

Просим ИИ проверить свой ответ или сгенерировать несколько вариантов и выбрать лучший.

Пример:

"После генерации ответа проверь его на: 1) Фактическую точность, 2) Полноту, 3) Релевантность запросу. Если нашёл проблемы — исправь и объясни, что изменил."

6. Delimiter Separation (Разделители)

Используем чёткие разделители для отделения инструкций от данных.

Пример:
Переведи текст между тегами <text> на английский язык.
Сохрани форматирование и стиль.

<text>
Привет! Как твои дела?
Давно не виделись.
</text>

Примеры промптов для разных задач

Для копирайтинга

Промпт для продающего текста
Ты — опытный копирайтер, специализирующийся на B2B-продуктах.

Напиши продающий текст для лендинга сервиса автоматизации email-рассылок.

Целевая аудитория: маркетологи в компаниях 50-200 человек.
Главное преимущество: экономия 10 часов в неделю на рутине.
Цена: от 5000 руб/мес.

Требования:
- Заголовок (до 10 слов) + подзаголовок
- 3 ключевых преимущества с иконками
- Призыв к действию
- Тон: уверенный, но не агрессивный
- Без воды и клише типа "инновационный", "уникальный"

Для программирования

Промпт для code review
Ты — senior Python-разработчик. Проведи code review.

Проверь код на:
1. Баги и потенциальные ошибки
2. Проблемы с производительностью
3. Уязвимости безопасности
4. Читаемость и соответствие PEP 8
5. Возможные edge cases

Формат ответа:
- Критические проблемы (нужно исправить)
- Рекомендации (желательно исправить)
- Положительные моменты

Код для review:
```python
[КОД]
```

Для анализа данных

Промпт для анализа отзывов
Проанализируй отзывы клиентов и выдели ключевые инсайты.

Для каждого отзыва определи:
1. Тональность (позитивная/негативная/нейтральная)
2. Основные темы
3. Конкретные проблемы или похвалы

В конце предоставь:
- Общую статистику тональности
- Топ-5 часто упоминаемых проблем
- Топ-5 часто упоминаемых преимуществ
- 3 рекомендации по улучшению продукта

Отзывы:
"""
[ОТЗЫВЫ]
"""

Ищете готовые шаблоны промптов?

Библиотека шаблонов →

Типичные ошибки при написании промптов

Размытые формулировки

"Напиши что-нибудь интересное про бизнес"

"Напиши 5 трендов e-commerce 2025 года для fashion-ритейла"

Отсутствие контекста

"Напиши письмо клиенту"

"Напиши письмо-извинение клиенту, чей заказ задержался на 3 дня. Компания — интернет-магазин косметики, тон — дружелюбный."

Несколько задач сразу

"Напиши статью, переведи её и сделай SEO-оптимизацию"

Разбейте на 3 отдельных промпта для каждой задачи

Нет формата вывода

"Проанализируй конкурентов"

"Проанализируй 5 конкурентов. Для каждого: название, ценовая категория, 3 преимущества, 3 недостатка. Формат — таблица."

Продвинутые техники

Meta-Prompting (Промпт для промпта)

Попросите ИИ улучшить ваш промпт:

Я хочу создать эффективный промпт для следующей задачи: [задача].

Помоги улучшить мой промпт:
1. Добавь недостающий контекст
2. Уточни формат вывода
3. Добавь ограничения для качества
4. Предложи примеры, если нужно

Мой текущий промпт: "[промпт]"

Prompt Chaining (Цепочка промптов)

Разбейте сложную задачу на этапы, где вывод одного промпта становится вводом для следующего:

  1. Промпт 1: "Собери информацию о теме X"
  2. Промпт 2: "На основе этой информации создай план статьи"
  3. Промпт 3: "Напиши статью по этому плану"
  4. Промпт 4: "Отредактируй и улучши статью"

Negative Prompting (Негативные инструкции)

Явно укажите, чего избегать:

НЕ ДЕЛАЙ:
- Не используй клише и штампы
- Не начинай с "В современном мире..."
- Не добавляй вводных конструкций
- Не используй пассивный залог
- Не превышай 200 слов

Инструменты и ресурсы

OpenAI Playground

Официальный инструмент для тестирования промптов с разными параметрами (temperature, max tokens).

platform.openai.com

Claude Console

Workbench от Anthropic для экспериментов с промптами Claude.

console.anthropic.com

PromptPerfect

Автоматическая оптимизация промптов с помощью ИИ.

promptperfect.jina.ai

LangSmith

Платформа для тестирования, мониторинга и улучшения промптов.

smith.langchain.com

Полезные ресурсы

Часто задаваемые вопросы

Промпт (prompt) — это текстовый запрос или инструкция для ИИ-модели. От качества промпта зависит качество ответа. Хороший промпт чётко описывает задачу, контекст, формат ответа и ограничения.

Промпт-инжиниринг — это систематический подход к созданию промптов. Включает техники: role prompting (назначение роли), few-shot (примеры), chain-of-thought (пошаговое рассуждение), structured output (форматирование). Обычный запрос — просто вопрос.

В целом да, но есть нюансы. Claude лучше следует длинным инструкциям, GPT лучше с короткими. Claude предпочитает XML-разметку для структуры, GPT — markdown. Рекомендуем тестировать промпты на целевой модели.

Ключевые техники: 1) Указывайте роль и контекст, 2) Давайте примеры желаемого ответа, 3) Просите рассуждать пошагово, 4) Указывайте формат вывода, 5) Устанавливайте ограничения. Итерируйте и тестируйте.

Да, существуют инструменты для генерации и оптимизации промптов: DSPy, PromptPerfect, OpenAI Playground. Также можно использовать сам ИИ для улучшения промптов (meta-prompting).

Хотите научиться промпт-инжинирингу?

В нашем клубе PrideAIBot мы учим создавать эффективные промпты для бизнес-задач. Практические занятия, шаблоны, обратная связь от экспертов.

0 просмотров